Připravme se včas na novou podobu práce, ve prospěch všech.

Vyrůstali jsme s představou, že AI a roboti zákonitě přinesou lepší svět: méně práce a více blahobytu, všem. Ve skutečnosti přichází spíše více nerovnosti: extrémní bohatství pro vlastníky vysoce automatizovaných firem a nejistota pro zbytek. Změní se vztah mezi prací a kapitálem, na což nejsme připraveni.

Problém není více inteligence a automatizace, ale jejich cíle. Vidíme, že AI vývoj vede cíl maximalizace zisku, což ve společnosti založené na zaměstnání nemůže být dlouhodobě stabilní. Pokud chceme nadlidskou produktivitu firem, i v jejich zájmu ji musíme něčím vyvážit.

Proto potřebujeme novou společenskou dohodu pro věk automatizace, pro Česko a Evropu. Přeučení lidí nemůže stačit. Chceme, aby veřejnost produktivní AI spoluvlastnila, udržela si podíl na jejích výnosech a tím i kupní sílu a politickou moc. Věříme, že do voleb 2029 bude tato otázka mnohem naléhavější než dnes.

Agentizace

1.AI a robotika průběžně nahradí a zlevní velkou část práce.

Firmy mají trvalou motivaci snižovat náklady a jedním z největších je lidská práce. Už dnešní špičkové AI modely zvládají významnou část kancelářských úloh. Agentická AI přebírá plánování, tvorbu i rozhodování a robotika tento proces přenáší do fyzického světa. Rozhodující je chvíle, kdy je stroj levnější, rychlejší a spolehlivější než člověk.

Pokrok pohání exponenciální růst výpočetních kapacit, lepší tréninkové techniky a zapojení AI do vlastního vývoje.

Náš odhad k roku 2026: během 1–5 let bude AI ekonomicky výhodnější ve většině duševní práce; během 5–10 let očekáváme rozsáhlé nahrazování i v manuální práci. Úplná automatizace celé ekonomiky bude záviset také na výrobě, energii a nasazení v jednotlivých oborech.

Nebude nasazení zpomalené komplexitou reálného světa?

Ano, nasazení bude nerovnoměrné. AI potřebuje kvalitní signál o tom, zda její práce skutečně funguje: kód lze testovat hned, výsledky léčby nebo řízení firmy se ukazují pomalu. Přístup k této zpětné vazbě bude konkurenční výhodou. Očekáváme, že její nedostatek automatizaci v některých oborech zpomalí, dlouhodobě ji však nezastaví.

Lidé si navíc budou bránit své pozice, zavedené postupy i neefektivity, ze kterých mají prospěch. Zásadní bude síla konkurenčního prostředí: kde efektivnější konkurent ohrožuje přežití firmy, tlak na změnu bude silný. Ve státní správě přímý tlak tržní konkurence chybí.

Očekávanou cestou přes tyto překážky je kontinuální učení, při kterém se AI průběžně učí ze zkušeností při skutečné práci. Rozsáhlé nasazení lokálních modelů na efektivnějších čipech může automatizaci zlevnit a omezit závislost na několika centrálních poskytovatelích. Obojí usnadní sběr zpětné vazby z reálného světa a může urychlit zavádění AI i do složitějších oborů.

Nevzniknou nové profese?

Vzniknou, ale nejsou bezpečnou únikovou cestou. Pokud bude jejich práce ekonomicky hodnotná, AI se ji bude učit spolu s námi. Člověku může zbýt zadávání cílů a kontrola výsledků: prompting a alignment, tedy soulad se zadáním i lidskými hodnotami. Posledním útočištěm lidské práce budou spíše tradiční mezilidské vazby: důvěra, emoce, koncese a nekonkurenční státní sektor.

2.Klesající zaměstnanost oslabí kupní sílu a státní rozpočty.

Každá firma chce bohaté zákazníky a nízké náklady. Zaměstnanci jedněch firem jsou ale zákazníky druhých. Roboti neberou mzdu a neutrácejí ji. Práce dnes zároveň vytváří produkci a rozděluje příjem. Automatizace může převzít první funkci, aniž by nahradila druhou.

Jak o zbývající místa bude soutěžit více lidí, mzdy, jistota zaměstnání i vyjednávací síla pracovníků budou pod tlakem. Vyšší vzdělání přestává být zárukou bezpečné kariéry. Školství ani rekvalifikace samy nevyřeší úbytek poptávky po lidské práci, pokud se nové dovednosti naučí i stroje. To vede ke zmenšení střední třídy.

Méně příjmů z práce znamená méně daní a odvodů, současně více výdajů na sociální podporu. Bez nové daňové a distribuční základny poroste tlak na škrty, deficit a státní dluh. Měnové financování dluhu může přidat i inflaci. Podpora v nezaměstnanosti se může postupně měnit v základní příjem, aniž bychom pro něj připravili udržitelné financování.

AI zlevní práci, ne nutně život. Bydlení, energie a další nezbytnosti nemusí zlevňovat stejně rychle jako lidská práce. Vyšší produktivita proto sama nezajistí dostupný život, pokud domácnostem současně klesnou příjmy.

Oligarchizace

3.Výnosy automatizace se soustředí u vlastníků kapitálu.

Kapitál má výhodu, kterou práce nemá: může vydělávat na svých vlastních výnosech. Kdo vlastní produktivní infrastrukturu, může za její zisky kupovat další čipy, roboty, firmy i data. Čím větší majetek, tím snazší rozložení rizika a další akumulace. Bez rozšíření vlastnictví očekáváme růst majetkové nerovnosti, tedy zvýšení Giniho koeficientu.

Ani levná a široce dostupná AI neodstraní úzká hrdla ekonomiky: pozemky, energii, výpočetní infrastrukturu, provozní data, distribuční sítě a přístup k zákazníkům. Jejich vlastníci mohou úspory z automatizace zachytit jako rentu. Konkurence mezi modely sama nezajistí konkurenci v celé ekonomice.

Pro Česko a Evropu je zásadní, kolik výnosů odteče k zahraničním technologickým firmám. Máme průmysl, vědu i cenná provozní data. Pokud ale budeme automatizaci pouze nakupovat jako službu, velká část nové hodnoty připadne vlastníkům modelů a infrastruktury.

Masový trh se může rozdělit na dva světy: luxusní ekonomiku vlastníků a omezenou či dotovanou ekonomiku ostatních. S tím souvisí kletba inteligence: pokud produktivita a státní příjmy přestanou záviset na lidské práci, mocní ztratí část ekonomické motivace investovat do vzdělané, zdravé a prosperující populace.

4.Koncentrovaný kapitál se mění v politickou moc.

Formálně máme každý jeden hlas, schopnost ovlivnit politiku ale rovná není. Velké bohatství kupuje média, kampaně, lobbisty, právníky i think-tanky. Vznikl celý průmysl ochrany majetku před zdaněním a regulací. Libertariánský důraz na nedotknutelnost vlastnictví může tuto obranu vydávat za svobodu všech, i když upevňuje moc několika jedinců.

AI přidává další páky: personalizovanou propagandu, koordinované roje falešných účtů, které předstírají veřejný souhlas, a levný plošný dohled. Peníze tak mohou ovlivňovat nejen to, kdo vyhraje volby, ale i to, o čem se vůbec mluví a čemu lidé uvěří.

Ekonomická moc kupuje politický vliv, politický vliv chrání ekonomickou moc. Automatizace tuto smyčku posílí, pokud lidé ztratí význam jako pracovníci, zákazníci i daňoví poplatníci. Jak popisuje Gradual Disempowerment, lidský vliv může slábnout postupně, i bez náhlého převzetí kontroly AI.

Krajním rizikem je uzamčení moci: diktatura opřená o automatizovanou výrobu, manipulaci a policejní dohled, kterou už nebude snadné demokraticky změnit.

Rovný podíl

Důstojný život musí být dostupný i s ubývající prací. Chceme rozšířit vlastnictví produktivního kapitálu a vracet výnosy automatizace celé populaci.

Společné investice a občanská dividenda

Evropský fond produktivního kapitálu má investovat do AI, robotiky, energetiky a další infrastruktury. Veřejné investice mají získávat skutečný vlastnický podíl; jeho výnosy se mají vracet občanům jako dividenda. Společnost tak bude přímo těžit z růstu produktivity.

Evropa potřebuje vlastní technologickou kapacitu i otevřené trhy. Přenositelnost dat a osobní AI, propojení služeb a dostupná infrastruktura mají umožnit soutěž a omezit závislost na několika platformách.

Inspirace:
AI Sovereign Wealth Fund — návrh pro Kanadu
Government Pension Fund Global — Norsko

Zdanění kapitálu a půdy namísto práce

S postupující automatizací chceme přesouvat daňovou zátěž z práce na výnosy kapitálu a ekonomické renty, tedy příjmy z kontroly vzácných zdrojů. Výnos má financovat veřejné služby a občanskou dividendu, aby růst produktivity prospíval všem a neposiloval jen bohatství a moc úzké skupiny vlastníků. Evropská koordinace má omezit odliv zisků a obcházení daní.

Součástí je daň z hodnoty samotného pozemku bez budov a dalších zlepšení, inspirovaná georgismem. Vrací společnosti část hodnoty, kterou vytváří okolní rozvoj a veřejná infrastruktura. Omezuje výhodnost spekulativního držení nevyužitých pozemků, motivuje k lepšímu využití prostoru a přitom vyšší daní netrestá výstavbu ani opravy.

České zdroje:
Chytřejší daně — méně zatížit práci, omezit mezery ve zdanění kapitálu (PAQ, CVF a IDEA)
Chytřejší zdanění nemovitostí — proč danit hodnotu pozemků (Jakub Komárek a Daniel Prokop, PAQ)

Rovná moc

Politická síla se musí opírat o podporu občanů. Chceme vyvážit vliv velkých peněz zdola a zachovat možnost společná pravidla demokraticky měnit.

Demokratické kredity

Každý občan má dostat stejný veřejný kredit na financování kampaní, který rozdělí těm, jimž věří. Společné digitální fórum poskytne kandidátům rovné podmínky prezentace. O veřejné peníze se tak bude soutěžit přesvědčováním mnoha občanů.

Inspirace:
Seattle Democracy Voucher Program
Democracy Dollars — Andrew Yang

Otevřená digitální demokracie

Politika má fungovat jako transparentní veřejná služba: s průběžnou zpětnou vazbou, veřejně stanovenými cíli a kontrolou výsledků. Občané musí vidět, kdo rozhoduje, z jakých podkladů a v čím zájmu.

Potřebujeme dohledatelné financování politické reklamy, odhalování koordinované manipulace a ochranu soukromí před plošným sledováním. Použití AI státem musí podléhat nezávislé kontrole a možnosti napadnout jeho rozhodnutí.

Inspirace:
Plurality
Decidim